ローカル LLMとは

2025年08月11日(月) 14:20:01

ローカルLLMとは、自分のPCや社内サーバーなどのローカル環境で動かすことのできる大規模言語モデル（LLM）のことです。

通常はChatGPTのようなAIを使う場合は、インターネット経由で利用する必要があります。
そして利用制限回数を超えた場合は有料になりますが、ローカルLLMを使用した場合はその制約が無い形になります。

ローカルLLMとクラウドLLMの比較

下記の表はローカルLLMとクラウドLLM（ChatGPTなど）との比較表です。

比較項目	ローカルLLM	クラウドLLM
主な例	gpt-oss、gemma3	ChatGPT、Google Gemini、Claude
動作場所	・手元のPC。・ローカル環境扱いのサーバー。	・外部サーバー。・サービス提供者のクラウドサーバー。
データ処理	・ローカルで完結する。	・外部に送信される。
セキュリティ	・非常に高い。	・提供元に依存する。・プライバシーリスクはゼロではない。
インターネット接続	・不要。 ※利用ケースによっては必要。	・必須。
カスタマイズ性	・自由度は高い。	・提供者による。・スケールが大きいシステムに向くケースが多い。
パフォーマンス	・ハードウェア性能に依存する。・処理が重くなりすぎると反応しなくなる場合がある。	・安定している。（大規模なサーバー群で動作）・稀に障害が発生すると使用できなくなる。
ハードウェア要件	・高い。高性能なGPU、CPU、大容量メモリが必須。	・低い。一般的なPCやスマートフォンで利用可能。
コスト	・無料で利用可能。	・制限付きで無料のケースが多い。・利用制限を緩和する場合は有料になる。

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